El sistema de reconocimiento Deep Face, denominado así por el programa informático que fue desarrollado por la red social Facebook, alcanza 97% de precisión, por lo que ha superado a Next Generation, sistema de reconocimiento del FBI.
Al respecto, la oficina de investigación federal (FBI, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos reconoció que su base de datos puede alcanzar hasta 50 posibilidades, lo que le da 85% de precisión.
Por su parte, Facebook tiene más de 200,000 millones de fotos de sus usuarios a través de contactos y círculos, por lo que la probabilidad de diferenciar un rostro es mayor, hasta de 97 por ciento.
En otro contexto, Facebook está siguiendo un proceso fiscal en Manhattan, y en caso de perder, podría ser obligada a ceder a la justicia información de usuarios y contactos cuyas imágenes han sido etiquetadas.
El programa Deep Face fue lanzado el año pasado para usuarios de Estados Unidos y posteriormente, al ver el éxito que ha tenido, se lanzó en todo el mundo.
Facebook ya utiliza tecnología de reconocimiento facial para sugerir etiquetas en fotos subidas por los usuarios; Google también tiene una tecnología similar en Google+ pero aún le falta desarrollarlo más, pues Deep Face, crea modelos 3D de los rostros y los analiza mediante la tecnología de inteligencia artificial llamada “aprendizaje profundo”.
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